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2018解析智慧农业发展方向

发布时间:2018-03-19  来源:网络  浏览:

  如今,说起智慧农业,很多农人都不在感到陌生了。随着物联网、互联网等信息技术的发展,智慧农业正逐渐从科研基地试点阶段走进越来越多的民用企业。
 
  在中国,在国外,智慧农业的应用正如火如荼地进行中。
 
  1、发达国家仍占主流地位,但新趋势已显现
 
利用物联网等技术,收集有关田地的精确数据,制定策略,对每一小块土地精耕细作,从每一颗种子中榨取出最高的价值,这就是“精准农业”。
 
  据美国媒体透露,因为人工测试土壤的成本昂贵,美国大多数农民在实际操作中改为每2.5英亩(约合1.01公顷)采取一个泥土样本,巴西每12.5英亩(约合5.06公顷)采取一个样本。但其实,一英亩(约0.4公顷)内的土壤有时各个指标差异很大,这样的采样结果并不精准。
 
  专家们的对策是开发低成本的传感器,提高采样密度。例如,新的酸度传感器每隔1米就在土壤中插一个,自动读取数据并记录自己的GPS坐标,这种做法的经济成本比同等密度下的人工采样显著降低。
 
  2、农业云服务覆盖130国
 
  在美国“气候看守者(ClimateMinder)”公司开发的监控设备中,传感器负责测量土壤中的盐分和水分等,物联网采用射频识别的电子标签,把数据发送到“气候看守者”的网络服务器。
 
    农民可以通过特定账号访问网站,实时观察草莓温室的各项数据。
 
  3、养殖业检测用上传感器
 
  为了生产更多更好的肉蛋奶,禽畜饲养业中与动物健康相关的大量数据,也是智慧农业实现精准化操作所必需的关键信息。这方面典型的监测数据包括动物体温、脉搏和空间位置等,传感器对于监控动物繁殖和疾病至关重要。
 
  欧盟对于精准禽畜饲养很重视,近年来赞助了多个项目。如在2011年投入运营的PCM项目,旨在对猪咳嗽进行记录、监控。该项目相比人工观察,能更早发现猪的呼吸系统疾病,便于兽医迅速介入,及早治疗。
 
  法国农业科学研究院则通过在牛群中安装传感器,对牛的实时位置、体重、食物摄入量、甲烷排放量等进行统计,强化对牲畜行为的研究和分析。
 
  4、智能灌溉滴水归田
 
  农业灌溉用水利用率不高的情况,在全球很多国家和地区存在。为解决这一问题,智慧灌溉能够通过传感器探测土壤中水分含量,根据不同作物的根系对水的吸收速度和需求量的不同,控制灌溉系统进行有效运作,从而达到自动节水、节能的目标。
 
  “超级农作物(CropX)”是来自美国硅谷的创业公司,其主要产品是探测土壤参数的硬件,并用软件向农民们显示有关数据,旨在建立“土壤物联网”。该公司的硬件产品包含的重要传感器有3个,分别负责收集地形信息、土壤结构和含水量,以决定土壤对水的需求是多少。
 
  专家认为,智慧农业就是说在生产领域精准精细,在经营领域,怎么样高度的定制农业;第三个方面就是信息服务领域,全方位的产生了动态的实时的信息。从这三个方面来提升,最后实现我们的精准、精致、高效和我们的绿色。
 
  
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